вернуться к публикациям

Искусственный интеллект в логистике: примеры

Логистика — это всегда многозадачность и высокая ответственность. Планирование маршрутов, управление складом, прогнозирование спроса и оптимизация поставок требуют точности, оперативности. Ошибки на любом этапе могут привести к задержкам, потерям и снижению удовлетворенности клиентов.

Современные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), помогают решать эти задачи. Нейросети автоматизируют рутинные процессы, прогнозируют спрос, оптимизируют маршруты, снижают затраты. Рассмотрим подробнее, как это работает.

Прогнозирование спроса с помощью нейросетей

Проблема: Избыток или дефицит товаров на складах может увеличить затраты на хранение или привести к потерям из-за недостаточного запаса.

Решение: Искуственный интеллект нализируетисторические данные о продажах, сезонности, акциях, погодных условиях и других факторах. На основе этого они прогнозируют спрос, помогают оптимизировать запасы.

Пример: Компания, продающая бытовую технику, использовала нейросеть для прогнозирования спроса на микроволновые печи перед Чёрной пятницей. Это позволило оптимизировать поставки и сократить расходы на хранение.

Оптимизация маршрутов логистики с ИИ

Проблема: Традиционные навигаторы не всегда учитывают пробки, аварии или закрытые дороги. Это может увеличивать время и стоимость доставки.

Решение: Нейросети анализируют данные о дорожной обстановке, погодных условиях, времени суток и других факторов, предлагая наиболее эффективные маршруты.

Пример: Логистическая компания внедрила нейросеть для маршрутизации в мегаполисе. В результате время доставки сократилось на 20%, а затраты на топливо уменьшились.

Оптимизация складских процессов 

Проблема: Неэффективное размещение товаров на складе замедляет работу сотрудников, увеличивает расходы.

Решение: Нейросети анализируют данные о товарах и их оборачиваемости. На основе этого они предлагают, где лучше разместить продукцию, чтобы ускорить сбор заказов.

Пример: Крупный ритейлер использовал ИИ для реорганизации складских потоков. Это позволило увеличить скорость обработки заказов на 25%.

Автоматизация отчетности и анализа данных с искуственным интеллектом

Проблема: Ручное составление отчетов занимает много времени и не всегда позволяет выявить скрытые проблемы.

Решение: Нейросети автоматизируют создание отчетов, анализируют данные, выявляя узкие места и предлагая улучшения.

Пример: Транспортная компания использовала ИИ для анализа логистических процессов. Нейросеть обнаружила, что задержки вызваны неправильным размещением товаров, — предложила оптимизацию.

Как выбрать подходящие инструменты ИИ

Нейросети могут выполнять разные задачи:

  • Предоставлять идеи, требующие доработки специалистами.
  • Интегрироваться с существующими системами управления складом или транспортом.
  • Предлагать готовые решения, не требующие настройки, но более затратные.

Выбор подходящего инструмента зависит от задач вашего бизнеса. Внедрение ИИ помогает:

  • Ускорить процессы.
  • Снизить риски.
  • Сократить затраты.
  • Повысить конкурентоспособность.

Заключение

Использование ИИ в логистике открывает новые возможности для повышения эффективности бизнеса. От прогнозирования спроса до оптимизации маршрутов и складов — нейросети помогают решать задачи быстрее, находят слабые места. Выбирая подходящие инструменты, вы сможете сделать свой бизнес более конкурентоспособным.

Дарим подарочный сертификат

Сертификат даёт право на скидку 20% на услуги по упаковке товара (на первую отгрузку)

Бесплатная первая доставка до ближайшего склада WB/OZON

Действует в течении 3-х месяцев с момента получения для действующих селлеров и 6 месяцев - для начинающих

Для того, чтобы воспользоваться сертификатом пишите менеджеру

+79913459976